多模态人工智能：大模型核心原理与关键技术

作者硬核：国家队大模型紫东太初负责人，在多模态人工智能领域多年深耕细作，对技术有深刻的理解、技术趋势有敏锐的洞察力；

直白易懂：为了让普通读者能直接理解，本书在写作时尽量摒弃了高深的数学知识，用粗浅明白的文字说清技术历史、思路、方案。

图文并茂，全彩印刷：以图辅文，帮助理解，全彩印刷，提升阅读体验。

《多模态人工智能：大模型核心原理与关键技术》是一本人工智能通识课程教材，它系统地介绍了多模态人工智能的基础理论、关键技

术及应用场景，深入分析了多模态学习、多模态训练、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态推理、多模态交互、多模态模型安全与可信等核心技术，旨在为读者提供一个清晰、全面的多模态人工智能的知识框架，从而帮助读者更好地理解和应用多模态人工智能技术。

《多模态人工智能：大模型核心原理与关键技术》的出版有助于培养人工智能领域的科技人才，推动新质生产力发展，为建设科技强国提供支撑。

《多模态人工智能：大模型核心原理与关键技术》适合高等院校计算机科学与技术和人工智能等专业的本科生、研究生阅读，也可供对

多模态人工智能技术感兴趣的工程师和研究人员参考。

王金桥

中国科学院自动化研究所副总工程师，紫东太初大模型研究中心常务副主任，研究员，博导，武汉人工智能研究院院长，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，多模态人工智能产业联盟秘书长，主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。

在国际权威期刊和会议发表论文300余篇，其中国际期刊50余篇，国际会议220余篇。参与国家、行业、团体标准制16项，申请发明专利50余项，获得15项国际算法竞赛冠军；荣获北京市科技进步一等奖、北京市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、华为天才少年桃李奖、中国发明创新银奖；获得新时代中国经济创新人物、中科院科苑名匠团队、武汉楷模、北京市高聚领军人才、广州市创新团队领军人才、山东省泰山领军人才和光谷3551领军人才等荣誉称号。