AWS CEO Matt Garman在re:Invent大会上揭示全新技术升级与AI创新

科技2个月前发布 清风
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在拉斯维加斯举行的re:Invent年度大会上,亚马逊云科技(AWS首席执行官Matt Garman为现场60000名与会者和400000名在线观看者带来了长达三小时的主题演讲,分享了他对开发者的重要启示和一系列创新进展。这位自2006年加入AWS的领导人,今天通过讨论1900场会议和3500名演讲者的成果,展现了AWS在推动技术和项目进展方面的决心。

Garman在演讲中强调,亚马逊云科技在人工智能(AI)领域将扮演重要角色,并宣布推出多个旨在简化开发者工作的新技术。

九项关键创新
1. AWS在AI领域的进展
Garman宣布,AWS将推出最新的Trainium2芯片和EC2 Trn-2实例,强调这些生成式AI实例的强大性能,能够提供较GPU驱动实例高出30%到40%的性价比,专为AI训练和推理设计。

2. 超大模型的支持
AWS推出了EC2 Trainium2 UltraServers,将四个Trainium2实例连接在一起,形成一个超级节点,使得用户可以在单个服务器上加载和运行超大模型,显著提升性能和降低延迟。

3. 利用Nvidia的Blackwell架构
Garman表示,AWS即将推出基于Nvidia最新Blackwell架构的全新P6系列实例,计算速度预计提高2.5倍。这将进一步优化生成式AI工作负载的运行效率。

4. 引入Bedrock平台
Bedrock为客户提供了多种AI模型的选择,帮助企业将生成式AI无缝集成到生产应用中,尤其是应用于药物研发等领域,帮助加速新药发现。

5. 模型提炼的简化过程
Garman提到,AWS通过Bedrock使得企业能够更轻松地采用复杂的AI模型,快速返回定制化的输出,大幅提升生成式AI的投资回报率。

6. 负责任的AI部署
“Bedrock Guardrails”功能可以定义并实施安全措施,使得生成式AI应用仅在相关领域内提供信息,确保应用的安全性和合规性。

7. 开发者支持的简化
Garman指出,AWS致力于帮助开发者更高效地进行创新,推出的新产品Q Developer将显著提升开发效率,带来更好的编码体验。

8. 自主代理的引入
Q Developer的自主代理功能可以自动创建用户测试、文档及代码审查,帮助开发者专注于更具增值的工作,而减少重复性任务。

9. 大型机现代化的推进
新推出的Q Transformation能够帮助组织简化大型机的现代化流程,逐步通过代码分析和重构来实现云迁移,改善遗留代码文档。

10. 集成分析推进
最新的Amazon SageMaker将提供全面的数据和分析工具,进一步整合分析功能,使得数据科学家和分析师的工作更加高效。

Garman承诺,AWS会继续推出更多产品,不断满足客户日益增长的需求。这场演讲不仅展示了生成式AI在各行各业的潜力,也为开发者们构建更高效的应用提供了新的思路和方向。您准备好利用这些创新推动您的业务发展了吗?

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