Bright Data推出AI数据采集三件套，破解大模型训练”数据荒”难题

数据代理巨头Bright Data Ltd.今日发布三款创新工具，旨在帮助企业高效获取公开网络数据，直击AI时代”数据访问比算法更重要”的行业痛点。公司CEO Or Lenchner直言：”当今大模型的瓶颈已非智能水平，而是数据获取能力。”

产品矩阵：从销售拓客到AI训练全场景覆盖
这家成立于2014年、服务超2万家企业的网络爬虫平台商，年收入突破1亿美元，累计扫描网页量达2000亿次。此次发布的三款产品形成完整数据供应链：

Deep Lookup（Beta版）

自然语言驱动的智能搜索引擎，可执行”列出近三年成立的AI初创公司”等复杂查询
输出类电子表格结构化数据，支持指令迭代优化结果
独创引用溯源功能，确保数据可验证性
Browser.ai（正式发布）

基于Chromium引擎的云浏览器，专为AI程序与网站交互设计
具备自动重试机制，解决网页访问不稳定问题
集成故障诊断系统，优化数据抓取工作流
Bright Data MCP（正式发布）

基于Anthropic开源的Model Context Protocol构建
提供标准化API接口，兼容聊天机器人、AI代码编辑器等应用
消除定制化连接器开发需求，降低AI数据接入门槛
技术突破：破解AI数据获取三大痛点
合规性：严格限定公开数据采集，规避法律风险
可靠性：Browser.ai的自动容错机制将数据获取成功率提升40%
易用性：MCP协议使AI数据接入效率提高3倍
目前Deep Lookup已开放测试，另两款产品全面商用。这套解决方案或将重塑AI训练数据基础设施，为面临数据饥渴的AI企业提供新的破局思路。随着全球数据监管趋严，Bright Data这种”合规数据管道”的商业模式可能迎来爆发式增长。